RudarstvoBLOOM razvija pilot za AI kontrolu prerade posle 18 meseci

BLOOM razvija pilot za AI kontrolu prerade posle 18 meseci

Sadržaj je automatski preveden sa portala miningsee.eu, i može sadržati manje gramatičke nepravilnosti.

Supported byspot_img
spot_img

Projekat BLOOM završio je prvih 18 meseci rada, a kontejnerski pilot za online analizu mineralnog oslobađanja i procesnu kontrolu zasnovanu na veštačkoj inteligenciji ulazi u fazu oblikovanja. Prema podacima projekta, sistem treba da uvede merenja gotovo u realnom vremenu u mlevenje i flotaciju, kako bi rudnici prilagođavali preradu mineralogiji ulazne rude, umesto da se oslanjaju samo na sporije laboratorijske analize.

BLOOM je Innovation Action u okviru programa Horizon Europe, usmeren na razvoj modularnog sistema za online analizu minerala u rudnicima. Projekat ima doprinos EU od oko 7,49 miliona eura i predviđeno je da traje od decembra 2024. do novembra 2028. Konzorcijum okuplja evropske partnere, kao i partnere iz Kanade, Ukrajine i Brazila.

Tokom prvog izveštajnog perioda, partneri su završili karakterizaciju minerala i laboratorijska ispitivanja reprezentativnih ruda bakra i cinka, kao i tantala i niobijuma. Ispitivanja pokazuju kako se minerali ponašaju tokom mlevenja i flotacije i služe za razvoj mineralogijske baze podataka, softverske arhitekture i komunikacionih interfejsa potrebnih za kasniju primenu u industriji.

Osnovu tehnologije čini online Mineral Liberation Analysis, podržana mašinskim učenjem i veštačkom inteligencijom. Mineralno oslobađanje pokazuje da li su zrna vrednih minerala dovoljno odvojena od jalovine za dalju preradu i izdvajanje. BLOOM navodi da nedovoljno mlevenje može da smanji iskorišćenje metala, dok prekomerno mlevenje troši energiju i stvara sitne čestice koje se teže flotiraju. Precizniji podaci o oslobađanju mogu da unaprede iskorišćenje i energetsku efikasnost.

Projekat je razvio inženjerski dizajn kontejnerskog pilot-postrojenja koje objedinjuje senzore, automatizaciju i inteligentnu kontrolu procesa. Modularna izvedba treba da omogući realističnije ispitivanje pre ugradnje opreme u komercijalnim rudarskim operacijama. Konzorcijum sarađuje sa rudarskim kompanijama i projektima u Evropi, Kanadi i Ukrajini, od kojih će koristiti industrijske uzorke i operativno znanje za buduću validaciju.

Prema BLOOM-u, tehnologija je relevantna za evropske ambicije u oblasti sirovina, koje sve više obuhvataju ležišta nižeg sadržaja i složenije rude. Njihov ekonomski razvoj otežavaju rast troškova prerade, gubici u iskorišćenju i veći energetski intenzitet kada opada kvalitet rude. Kontrola mineralogije u realnom vremenu mogla bi da omogući preciznije podešavanje rada i smanji nepotrebno mlevenje ili upotrebu reagensa.

Sledeća faza proceniće da li sistem može da obezbedi dovoljno brza, pouzdana i operativno primenljiva merenja u uslovima rada postrojenja. Ako se to potvrdi, kontinuirano merenje karakteristika rude moglo bi da omogući automatsko prilagođavanje rada i zatvorenu digitalnu kontrolu, u kojoj je veštačka inteligencija deo osnovne arhitekture upravljanja procesom.

Najnovije vesti

Supported byspot_img
Supported byspot_img

Povezani članci

Projekat bakra u Omanu pokazuje kako se konkurencija Evrope i Kine širi na rudarske operacije i tehnologiju prerade

Mazoon Copper objedinjuje ugovor o rudarskim uslugama sa kineskom kompanijom i finsku procesnu opremu, pokazujući kako strateški projekti metala postaju predmet nadmetanja u višedržavnim lancima snabdevanja.

MINEYE koristi mobilni LIBS i GPS za geološko ciljanje u Albaniji

EU-povezani program MINEYE sproveo je terensku kampanju u rudnicima hroma kompanije SO.RI.COM u Bulqizëu, kombinujući mobilni LIBS i GPS. Cilj je brže geološko usmeravanje istraživanja hroma i gvožđa uz više podataka za odluke o bušenju.

iBot4CRMs razvija robote za četiri industrijske pilot-lokacije

Projekat iBot4CRMs razvija samoučeće robotske sisteme za rasklapanje proizvoda na kraju radnog veka i izdvajanje kritičnih sirovina. Četiri pilot-lokacije planirane su u Španiji, Portugalu, Grčkoj i Turskoj.